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技术是一种结合了信息检索（retrieva）和文本生 成（neration）的自然语言处理（nlp）方法。核心思想是将传统的检索技术与现代的自然语言 生成技术相结合，以提高文本生成的准确性和相关性。它旨在通过从外部知识库中检索相关信息来 辅助大型语言模型（如 gpt 系列）生成更准确、可靠的回答。 在 rag 技术中，整个过程主要分为三个步骤如图 所示：索引（ dexg）、检索 （retrieva）和生成（neration）。先，索引步骤是将大量的文档或数据集合进行预处理，将 其分割成较小的块（k）并进行编码，然后存储在向量数据库中。这个过程的关键在于将非结 构化的文本数据转化为结构化的向量表...