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第320章 看牙去（第2页）

数据传播。

数据在多个应用之间传播

在企业应用集成解决

方案中y不同应用之间可以通过传播消息进行交互

混合方式

对那些不同应用都使用的数据采用数据整合的方式进行集成y而对

那些只有特定应用才使用的数据则采用数据联邦方式进行集成。

有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务y比如脚本etl

eai和cdc但是y只有部分技术能提供实时连续的数据集成x

?

?脚本脚本是数据集成的一种快解决方案y其优点是y使用灵活且比

较经济y很容易着手开和进行修改y几乎任何操作系统和绝大部分dbs都

可以使用脚本但是y使用脚本也有很多问题y比如y耗费开者的时间和

精力y不好管理和操作y以及不能满足服务水平协议?

等等。

有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务y比如脚本etl

eai和cdc但是y只有部分技术能提供实时连续的数据集成x

?

?etletl是实现大规模数据初步加载的理想解决方案y它提供了高级

的转换能力etl任务通常都是在维护时间窗口进行y在etl任务执行期间y

数据源默认不会生变化y这就使得用户不必担忧etl任务开销对数据源的影

响y但同时也意味着y对于商务用户而言y数据和应用并非任何时候都是可

用的。

有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务y比如脚本etl

eai和cdc但是y只有部分技术能提供实时连续的数据集成x

?

?eaieai解决方案通常和etl解决方案并存y从而增强etl的功能eai

解决方案在源系统和目标系统之间进行连续的数据分y并且保证数据的成

功分y同时提供高级的工作流支持和基本的数据转换但是yeai受到数据

量的限制y因为eai的初衷是为了实现应用的集成而不是数据的集成y即它是

用来调用应用或者分命令和消息的然而y由于eai具有在数据集成过程中

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实时分数据和维护数据一致性的特性y所以也就能够提供实时数据获取的

能力y而这种能力正是实时主动数据仓库所需要的。

有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务y比如脚本etl

eai和cdc但是y只有部分技术能提供实时连续的提供了连续变化数据的捕捉和分

能力y并且只需要很低的开销和时间延迟cdc在提交的数据事务上进行

操作y从oltp系统中捕获变化的数据y再进行基本的转换y最后把数据送

到数据仓库中虽然在体系结构上ycdc属于异步的y但它表现出类似同步

的行为y数据延迟只有不到秒的时间y同时能够维护数据事务的一致性。

etl是将业务系统的数据经过抽取?

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