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&esp;&esp;作为体感操作系统能够被广大游戏玩家接受的有力推动者,林闻方在这方面的经验全世界都没多少人能比得上。动态感应不难,现在随便一台手机就都能做到,感应重力和加速度的芯片,体积已经非常小了。各个游戏厂商的体感套件设计倾向不同,有的重视现实性,有的重视轻量和使用便捷,但将整套装载在身上的系统控制在一公斤重量以内,则是大家的共识。
&esp;&esp;军方也有体感操作组件,主要用在训练和测试上。精度比起民用的玩意,高出不止一筹,对动态的响应速度,抗外界干扰和能耗等指标也全面胜出。
&esp;&esp;林闻方要来了一套全新的战斗服,在上面设定了脚尖、脚踝、膝盖、腰侧、肩膀、手肘、手腕、手掌八个对称点,和额头、后脑、颈椎、背心、腰眼五个中心线的点,组成了一个21个点的动态感应系统。动态感知芯片直接从战斗服上取电,导线等也正好顺应着战斗服上的碳素框架来排布,不影响动作,数据更是可以直接导入到安装在背上的电脑里。整个战斗服加装21个感应器之后,总重量才增加了不到300克。
&esp;&esp;这只是最基本的安装,后面的调试和系统合成才是让人头痛的部分呢。
&esp;&esp;和游戏使用的体感操作不同,战斗中会有剧烈的跳跃、翻滚等等动作,但游戏里则不。这就意味着动态感知系统背后的伺服程序,是完全不同的。动态感知芯片只能感知纵向横向的速度和加速度,标注在以重力为轴的坐标系里,从而判断在一个空间里运行的大致轨迹,但它却无法感知翻滚之类的情况。整个人体的翻滚、旋转等动作,必须依靠多个点的互相位置变化来判断。这就大大增加了程序的复杂性。
&esp;&esp;“火羽,建立一个虚拟的人体模型,对应安装21个感应点。这能做到吗?”
&esp;&esp;“基于现有数据库,建议采用《人类》游戏中的角色形象数据库。”火羽建议道。最近她已经开始意识到,现在的各种情况,和原先那些游戏数据库的相关性很低。更重要的是,主人林闻方对“游戏”感觉不太好,恨不得将火羽和原先游戏的连结性全部砍断。现在提出使用游戏数据库,火羽很自觉地请示。
&esp;&esp;“嗯,可以。”林闻方皱了皱眉头就同意了。他并不是真的反感游戏,只不过游戏数据库帮不上忙,还经常添乱而已。
&esp;&esp;“按照你的身高和臂展等数据建立了模型。可以进行下一步操作。”
&esp;&esp;“游戏里的动作数据能进行批量改动吗?”
&esp;&esp;“可以。”
&esp;&esp;“参考奥林匹克运动会的综合运动能力数据库,改动所有的速度、加速度、力量等数据。反正,让整个动作数据的参数,不超过人类极限就是了。能操作么?”林闻方心头一喜,如果能这么干,他能省下大把的时间做其他方面的改动。
&esp;&esp;“可以。需要一些时间进行综合比对筛选,确定相关调整参数。由于两个数据库的容量都未知,暂时无法提供具体完成时间。”
&esp;&esp;“没问题。进行参数调整之后,将刚才建立的人体模型进行全面动态演示。注意录入所有的动态感应节点的相对位置信息。”
&esp;&esp;火羽消化了一下才慢悠悠地回答:“牵涉到多项连续性操作,遇到问题将随时提出。确认进行吗?”
&esp;&esp;林闻方松了口气,赶紧说:“确认。”
&esp;&esp;在这种繁复的数据处理方面,火羽要顶得上好多个普通研究员。她有完美而强大的逻辑性,她不会犯错,不会疲劳,没有每天八个小时的工作时间限定,不会和同事有这样那样的互动影响心情,甚至连午休也不需要。
&esp;&esp;即使是这样,林闻方过了一个小时去扫了一眼火羽的进度,还是只有10都不到。两个截然不同的数据库的比对和修改,牵涉到大量判断,对于火羽的算法核心,也是极大的挑战。
&esp;&esp;林闻方则开始考虑另外的问题:火羽到底应该如何使用才好。
&esp;&esp;火羽强大的判断力和人机交互能力,让林闻方不自觉地会将她当作是一个真实存在的战友,而非一个大型程序。有时候下命令的时候,压根不会考虑到电脑和人归根到底是不同的。之前在地下机房里,一边破解系统一边指导他战斗,险些就出了差错。要不是战斗服上的电脑足够强悍,速度够快,林闻方可能都坚持不到后来的救援。现在想起来,林闻方还有些后怕。
&esp;&esp;既然火羽在很长时间里都会是自己的最强力的臂助,那这个问题就必须解决。他知道,火羽的核心判断机制是非常精简和科学的,没有再动的必要。但外围的数据库执行程序,却是可以优化的。现在的火羽查询数据的时候,是同时打开多个数据库文件。大型数据库的文件是很可怕的,非常耗资源,更别提同时打开几个格式不同的数据库,会给系统造成多大的压力了。除了将所有的数据库归并成一个格式之外,林闻方还着手优化火羽查询数据的方式。之前,火羽查询数据是打开文件然后全部过一遍,再从中选择得到最高评价的选项。虽然全面准确,效率却相对低下,占用资源也多。
&esp;&esp;林闻方想到了另外一个方面。以前,火羽都是执行命令的过程中先选择方式和相关数据,然后将各种合理的可能去和以前积累下来的经验知识库比对,再进行选择。其实,想到这里,林闻方已经有了全新的解决方案,就是将经验知识库的地位大大提升,更相信火羽的学习能力。执行命令的时候,火羽将会先从经验知识库出发,然后从以前经过的相同或者相似的案例上着手,再根据需要去查询数据库。这样一来,对计算资源的耗损,几乎一下子降到了原先一半都不到了,这个机制一经启动,火羽的计算效率立刻有着跳跃式的增长。这种处理命令的方式,也更加像是个“人”了。
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