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在ai浪潮的推动下,存储市场正经历着一场深刻的变革。ssd(固态硬盘)作为存储细分领域的关键一员,正逐渐走向聚光灯下,成为市场的焦点。
花旗分析师peterlee日前布报告指出,ssd可能会取代硬盘驱动器用于ai,因为其度较hdd快o倍,更适合ai训练应用。这一观点得到了市场的广泛关注。事实上,美国顶级科技公司的数据中心已经开始从hdd转向企业级ssd。
这一趋势也得到了上周市场消息的印证。彼时有媒体指出,特斯拉等大型科技公司正在扩大ai服务器建设,戴尔、惠普等主要服务器公司则竞相购买ssd。服务器公司为了扩大存储容量而订购ssd,相关订单大幅增长,甚至出现了供不应求的情况。
受此影响,三星计划在今年二季度将企业级ssd价格上调o-,原计划涨幅为左右。由于需求的“预期激增”,三星不仅调高了涨幅,还结束了减产,计划扩大企业级ssd产量。在企业级ssd市场中,三星占据了约一半的市场份额,其价格决策具有绝对影响力。
ssd市场的火爆得益于nandfash相关技术的进步。这使得ssd在单盘平均容量和总出货量上都取得了长足进步。idc预测,到o年,全球ssd出货容量将达到oeb,占全球存储总量的。当前,传统服务器及ai服务器的nandfash平均容量约为tb,trendforce预计这一数据将在未来增长至约tb。
随着存储需求的不断增长,更高存储密度和优化措施的重要性也日益凸显。在某些应用场景中,存储占服务器功耗的左右,通过提高存储密度和其他优化措施来降低这一比例,将能够节省大量的电力和成本。
展望未来,受益于北美和中国通信服务提供商不断增长的需求,预计今年上半年企业级ssd采购量将环比增长。由于一些买家试图在下半年旺季之前增加库存水平,第二季度企业级ssd合同价格有望上涨o-。
在ai浪潮的推动下,以下存储细分领域也逐渐走向聚光灯下:
hb(高带宽存储器):具有高带宽、低能耗和高密度等特点,适用于处理大量数据的ai应用。
nand闪存:广泛应用于各种存储设备,随着ai数据量的增长,对nand闪存的需求也在增加。
dra(动态随机存取存储器):为ai系统提供快的数据访问和处理能力。
磁带存储:在大数据存储方面具有成本低、容量大、寿命长等优势。
量子存储:具有高、高安全性等特点,有望在未来的ai领域挥重要作用。
边缘存储:满足ai在边缘设备上的存储需求,实现更高效的数据处理和分析。
智能存储:具备自动优化、数据保护和管理等功能,以适应ai系统的复杂需求。
数据中心存储:为ai模型训练和数据处理提供大规模的存储容量和高数据传输。
冷存储:适用于大量非频繁访问的数据存储,有助于降低ai系统的存储成本。
总之,ai浪潮对存储的需求推升作用毋庸置疑,ssd作为关键的存储细分领域,正迎来巨大的展机遇。在市场需求的驱动下,ssd的技术创新和产能提升将成为存储市场的关键因素。投资者和行业参与者应密切关注这一领域的展动态,把握市场机遇。
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