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877 随机选项（第2页）

实验室里已经连一张桌子都放不下了……

当然也是因为样本太多。

这一大桌子。

文英在整理，时娟记录，秦秋雁再记录一遍，还有个罗宏志拿着摄像机全程拍摄，头顶还有监控。

四重备份，可见其重要性。

他们的工作有条不紊，进度缓慢，这是个精细工作。

每一个样本都要记录编号、名称、获取地点、环境、时间、特性。

主要是特性，每一个都有长长一串，充斥着专用术语，什么dna-seq、Rna-seq、区域中心内、非同源末端连接、双端、碱基对之类之类听不懂的话。

而且整体气氛不太好啊。

所有人表情都挺严肃的，心里都装着事。

好在骆一航来的时候，这项工作已经接近尾声。

等他们的记录完成后。

才现骆一航来了。

时娟随口介绍了一下：“老板，这是我们从xJ带回来的样本，一共一百四十四种，现在需要对它们进行基因测序。”

这是育种4.o的前置工作。

育种4.o就是应用基因型大数据、表型大数据、环境大数据建立模型，并进行大量计算机模拟，以寻求在全基因组水平上对已知的不同位点等位基因的最佳组合。

它需要两个大前提，一个是级计算机的海量算力，第二个就是基因组数据库。

马兰草的算力是有的，基因数据库是没有的。

这玩意耗资大，时间久，国内主要做了农作物的基因组测序，还有少量经济作物。

马兰草这种价值低的近似于野草的植物，是没有做测序的。

所以就得自己来。

文英他们现在就是在准备样本，然后构建dna文库。

接着才是测序。

测序完了还要进行数据预处理、序列比对、变异检测、功能分析，并将结果可视化。

复杂着呢。

而接下来dna文库构建是最关键的一步。

在这个步骤中，会将提取的基因组dna随机打断成小片段，并进行末端修复等等。

育种4.o所需要的全基因组甲基化测序，还需要进行Bisu1fite处理。

处理后才可以绘制出全基因组的dna甲基化图谱，进而分析甲基化模式与特定表型之间的关联。

反正就是很麻烦，很耗时，还特殊，只能自己做，涉及到保密嘛。

只有做完了dna文库构建，才能把样本到其他科研单位一块做测序那一套工序。

最后拿回来自己做数据分析汇总。

文英她们现在愁的就在这里，样本太多。

每个样本的全基因文库构建需要几天到几周不等。

即便按照一周一个算，一百四十个样本也要两年多快三年呢，三个人同时做也要至少一整年。

所以就要有个取舍，哪份先做，哪份后做，如果前面几个样本就能达到目的，不是节省了时间嘛。

然后，她们三个意见不统一。

具体有哪些分歧，骆一航没听懂，再看罗宏志，一脸懵逼。

反正就是基因组相关，表型表现之类的东西。

谁也说服不了谁不说，她们仨自己的立场还在转变。

一会儿，文英否了自己的同意秦秋雁，一会儿秦秋雁又同意时娟，再一会儿时娟却同意文英了。

这事儿闹得，变成随机选项了……

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