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第460节（第1页）

像an＋1∶an=β之类的其他测定方式，基本上也都是数学方面精准，但物理意义不明的情况。

随后徐云又写下了两个个公式，也就是k次多项式的函数和最小误差值：

f（x）≈g（x）=a0＋a1x＋a2x2＋a3x3＋……＋akxk。

loss=i=0∑10（g（i）－f（i））2。

这样一来。

只要找到合适的系数，就能令误差值最小了。

而就在徐云优化函数的同时。

其他人也没闲着，各自按着预定好的计划在行事。

例如老汤正和来自格林威治天文台的技术人员拍摄着今天的星图，高斯则整理起了布莱德雷家族留下来的独门观测记录：

“0.00066045……0.01072261……0.12684538……0.43146853……”

众所周知。

如果是需要仅仅通过数学来计算行星轨道数据，那么必然会用到开普勒行星三定律：

第一定律：

每一个行星都沿各自的椭圆轨道环绕太阳，而太阳则处在椭圆的一个焦点中。

第二定律：

在相等时间内，太阳和运动着的行星的连线所扫过的面积都是相等的。

也就是Sab=Scd。

第三定律则是：

各个行星绕太阳公转周期的平方，和它们的椭圆轨道的半长轴的立方成正比。

即T^2a^3=K，T为行星周期，K为常数。

另外还需要用到笛卡尔坐标系下的椭圆曲线，即：

Ax^2＋Bxy＋Cy^2＋Dx＋Ey＋F=0。

有了这些，只要在加上某个工具就能进行计算了。

后世科技发达，计算轨道的工具一般是numpy，几秒钟就能计算出结果。

眼下虽然没有numpy协助，但这玩意儿的计算逻辑实际上就是最小二乘法。

而最小二乘法的发明者不是别人，正是高斯……

“g（x）=－0.43146853＋0.12684538x－0.01072261x^2＋0.00066045x^3……”

“下一组是0.31468531……0.21538462……0.12960373……”

“0.05337995……0.01724942……0.32307692……”（注：所有数据都来自nasa开放的数据库，非杜撰）

过了大概十多分钟。

负责最终计算的黎曼抹了把额头上的汗水，在纸上写下了一个数字：

0.4857342657342658。

虽然目前还无法知晓冥王星的具体位置，更不知道它的重量大小。

但此前曾经提及过。

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