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“嗯……看起来协同过滤比较适合我们这种内容平台？”　　“协同过滤自动化程度比较高，时间越长针对性越高，对资深用户更友好，确实比较适合个人阅读偏好明显的内容平台。但是相对来说对新用户的推荐质量就比较差……”　　“能不能几种推荐方法结合？”　　“额……可以在不同页面用不同的推荐原则，不过技术上会非常复杂……”　　“可以就行。”　　“……”　　“哟——”天少在向晨身后搭上他肩膀，“聊什么呢你们？”　　张鸿文脸上隐约显现出一种近乎精尽人亡的疲态，“向董在了解个性化推荐这一块。”　　“个性化推荐？”　　“就是俗称的「猜你喜欢」这个功能。”向晨说。　　“我记得在聂部长的市调里有4成的读者不喜欢这个功能啊。”天少说。　　“那就说明还有6成的读者喜欢。”向晨说，“而且，那4成读者不喜欢个性化推荐主要是因为「猜你喜欢」通常猜不到你到底喜欢什么，也就是算法推荐的精准度还不够。”　　“还有一个原因是个性化推荐会限制视野，”天少补充道，“精准度太过了也丧病，想想，你点开一篇赘婿文之后，接下来给你推荐的全是赘婿文，你受得了？”　　“嗯，”向晨拧眉思索，“这确实是个问题。”他转头以「天将降大任于斯人也」的眼神凝视张鸿文片刻，“这个技术难题就靠你了，鸿文。”　　张鸿文：“……”　　此刻他觉得他不是cto，而是全世界的和平重任都压在他肩上的超人。　　至少在向晨眼里是这样的。　　看着向董慈祥的笑意，他能怎么办，再绝望也必须回以礼貌的微笑啊。　　天少抬手看表，已12点多了，“先去吃饭吧——鸿文一起来？”　　张鸿文还未及答话，向晨便道：“还有几个小问题，很快，等我们两分钟。”　　张鸿文越过向晨肩膀看向天少的眼神里闪过一抹欲语还休的哀愁。　　天少一时有点茫然，他是不是错过了什么重要的信息？　　向晨完全没有留意到两人的情绪，继续道：“这个主界面还可以再简洁一点。”　　“这些都是最基本的功能了，再简洁用起来可能就不方便了……”　　“现在看着还是花哨了些，观感不好，最好可以参考一下长城读书那样的界面，至少个人书架一目了然，简单直接。”　　“刘哥之前不是说这种地方的系统推荐最能引流……”　　“我知道，但是用户体验还是得摆在不合格，气得刘哥当场表示不服判决，两人这小法庭开到现在还没理出个所以然来。　　四人默然半晌。聂盟转过身来，“两位总编好像还在忙，我们就别打扰他们了吧——”　　“同意。”天少点头。　　张鸿文跟着点头。　　“嗯……”向晨想了想，“那走吧。”　　于是，四个高管在周围几个员工茫然的注视下，步伐整齐而低调地离开了案发现场。　　　　吃完饭回来，向晨又到技术部泡了一个下午。不过他这回比较良心，磨到5点多就放生了张鸿文，揣着满脑子杂七杂八的思绪走回办公室时，天少正倚在门口等着他。　　向晨有点意外，“你还没走？”　　“等你啊。”天少特别理所当然道。　　向晨还是意外，“你今天不回家？”　　他们都不记得上一个无需应酬的夜晚在多久以前了。

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