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第14章 归队算法研讨的热焰（第1页）

临海大学——计算机科学与技术系的实验室里。

江亦辰早到了十分钟，手里攥着昨晚熬夜整理的三页算法漏洞分析。

实验室里已坐了四人，都是项目组的成员，其中两位是研一学长。

周博文架着黑框眼镜，江旭身形高瘦，还有同届的苏晓冉。

三人围在主工作站前低声交谈，屏幕上的代码跃动如流萤。

他刚走到门口，就被周博文认了出来。

“哟，这不是江亦辰吗？好久没见你来了。”

这话一出，所有人都齐刷刷看了过来。

江亦辰脸上有些烫，唇角轻轻抿了抿，又微松了些：“之前有点事耽误了，以后就能常来了。”

“欢迎归队。”江旭搭了下他的肩，语气熟稔得很。

“李老师说你今天会来，还给你留了位置呢。”

江亦辰抬眼望过去，主工作站旁的空位上，摆着一台崭新的笔记本电脑，屏幕右下角贴着项目组的专属贴纸。

心底悄悄熨帖了几分，他移步过去，坐下后把资料轻轻铺在桌面。

片刻后，李建明推门进来，手里抱着沓厚厚的打印稿，梢沾着星点粉笔灰。

“人都到齐了，咱们开始吧。”李建明把打印稿往桌上一放，声音沉稳有力。

“今天主要讨论两个问题！”

“一是上周咱们模型训练时出现的过拟合现象。”

“二是下阶段算法迭代的方向。”

“谁先来说说自己的看法？”

话音刚落，周博文率先开口：“老师，我觉得过拟合的问题主要出在数据集上。”

“咱们用的公开数据集样本量太少，而且特征维度太单一，导致模型在训练集上表现很好，一到测试集就拉胯。”

“我同意这个观点。”苏晓冉紧接着补充。

“我试过用正则化的方法去调整，效果有点改善，但不明显。”

“或许可以考虑数据增强？”

“就比如对现有样本做一些扰动处理，扩充数据集的规模。”

众人各抒己见地讨论着，江亦辰坐工位上，盯着屏幕上代码，思绪飞运转。

昨夜对着那些数据熬到深夜，他早摸透了问题的症结。

“我有个想法。”待众人的讨论稍歇，他沉了沉气开口，声音不算高，却字字清晰。

“过拟合的根源确实在数据集，但单纯的数据增强治标不治本。”

“我对比了近三年同类型项目的数据集，现咱们忽略了一个关键特征——动态权重分配。”

他说着，将自己的笔记本电脑转向众人，屏幕上跃出密密麻麻的公式与数据对比图。

“你们看，这是我昨晚做的模拟实验。”

“如果在模型训练时，给不同特征分配动态权重，根据训练进度实时调整，就能有效降低过拟合的风险。”

“而且我还现，把学习率从oo调整到ooo，模型的收敛度会提高百分之十五。”

实验室里瞬间安静了下来，所有人都盯着他的屏幕，眼神里满是惊讶。

李建明也饶有兴致地走了过来，弯下腰仔细看着那些公式，眉头渐渐舒展开来。

“你这个思路很新颖。”

“动态权重分配，我们之前确实没考虑到。”

“我也是昨晚才想到的。”江亦辰有些不好意思地挠了挠头。

“之前退出项目的这段时间，我每天晚上都会翻项目的文献，这些想法都是一点点攒出来的。”

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