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如果你是一个o到o岁的年轻人,你可能正处在一种前所未有的焦虑之中。
这种焦虑不同于父辈们担心“吃不饱饭”,也不同于十年前担心“买不起房”。这是一种存在主义的职业危机。
就像傅盛在社交媒体上引用的那个大学生的问题:“我是xx专业的大学生,ai展这么迅,学校课堂上教的东西又脱离时代,该怎么破局?”
这句话戳中了无数人的软肋。你苦读十六年,背诵了无数公式,考过了无数证书,当你拿着那张烫金的毕业证站在社会的门口时,却现门锁换了。你手里那把叫做“死知识”的钥匙,打不开“人工智能”这扇新大门。
英伟达ceo黄仁勋给出了一个看似简单,实则震耳欲聋的答案:如果我是个学生,我最需要学的就是如何向ai问。
这句话不仅仅是技术建议,它是新时代的生存法则。
为什么“提问”将取代“解答”成为核心竞争力,作为一个o多岁的年轻人,你如何利用这波浪潮,从“被替代者”进化为“级个体”。
在过去的几千年里,人类社会的精英阶层一直有一个共同特征:记忆力好,知识储备量大。
古代的科举考状元,比的是谁能把四书五经背得滚瓜烂熟;现代的应试教育,比的是谁能把课本知识点记得丝毫不差。我们的社会奖励机制,一直是建立在知识稀缺性之上的。因为知识获取成本高,所以谁脑子里存得多,谁就是专家,谁就值钱。
但是,ai的出现,让“知识”的边际成本瞬间归零。
gpt-、ipro这样的模型,它们在一夜之间“读”完了人类历史上所有的书。在纯粹的知识储备、数据检索和逻辑推演上,任何一个人类大脑都不可能战胜一个拥有万亿参数的模型。
如果你还把自己的竞争力定义为“我知道多少知识”,或者是“我会写某种固定的代码”、“我会写某种格式的公文”,那么很遗憾,你正在和一个不需要睡觉、不会犯错、且成本几乎为零的对手竞争。
这就是为什么你会感到“学校教的东西脱离时代”。因为学校教的是如何成为一个硬盘”,而时代需要的是如何成为一个cpu。
经济学有一个基本原理:当一样东西泛滥时,它就不值钱了;当一样东西稀缺时,它就变得昂贵。
在ai时代,答案是泛滥的。
你想要一段python代码?一秒钟生成。
你想要一份市场营销方案?十秒钟出大纲。
你想要翻译一篇论文?瞬间搞定。
当“答案”变得唾手可得时,好问题就成了稀缺资源。
什么是一个好问题?
它包含了对痛点的精准洞察。
它包含了独特的审美和价值观。
它包含了对复杂系统的逻辑拆解。
未来的社会分工将生剧变:谁能提出最精准、最具启性的问题,谁就能调动最强大的ai算力为自己服务。
很多人误解了黄仁勋的话。他们以为“学习向ai问”就是去网上买一本《chatgpt提示词大全》,背诵那些“咒语”一样的指令。
大错特错。
proptengeerg(提示词工程)的本质,不是技术,而是思维。它考察的是你的逻辑构建能力、语言表达能力和共情能力。
大多数人与ai的交互是这样的:
“帮我写个文案。”
得到的结果自然是平庸的垃圾。
而一个掌握了“提问艺术”的人,他的思维模型是结构化的。他会这样思考:
角色设定perna:我需要ai扮演什么角色?(资深广告人?心理咨询师?)
背景投喂text:这个任务的背景是什么?目标受众是谁?
任务拆解taskbreakdodun:复杂的任务需要拆分成哪些步骤?
约束条件ts:字数限制、语气风格、禁止出现什么内容?
迭代反馈iteration:根据ai的反馈进行修正。
当你学会这样问时,你其实是在对你的思维进行编程。你必须先在脑海中把问题想得极其透彻,才能指挥ai产出高质量的结果。
所以,学习向ai问,其实是在倒逼自己提升逻辑思维能力。你不再是一个只会执行命令的打工人,你必须成为一个懂得拆解任务、分配资源的项目经理。
ai目前最致命的短板是什么?没有意图(tent)。
ai不知道它为什么要写代码,不知道为什么要画图,也不知道为什么要分析财报。它像一辆性能顶级的法拉利,停在路边,引擎轰鸣,但如果没有人坐进驾驶室踩下油门、转动方向盘,它哪儿也去不了。
你就是那个驾驶员。你的“意图”就是方向盘。
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在这个时代,知道自己想要什么比知道怎么做重要一万倍。
很多o多岁的年轻人迷茫,不是因为没有能力,而是因为没有“意图”。他们习惯了被老师安排作业,被老板安排kpi。一旦没人安排了,他们就不知道该干什么。
ai时代的生存第一课:找回你的主动性(ancy)。你必须清楚地知道你要解决什么问题,你要创造什么价值,然后用精准的问,驱动ai去帮你实现。
请注意协作二字。如果你只把ai当搜索引擎,你用的是锤子。
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