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一号已经低下头,继续看书了,好像刚才那番话不是他说的一样。
黄小兰揉了揉脸,“我知道,我就是随便抱怨一下。该做的事,我还是会做的。”
一号没再说话。
黄小兰盯着他看了一会儿,忽然笑了:“老师,你刚才是不是在安慰我?”
“不是。”一号翻了一页书。
“你就是。”黄小兰的语气笃定起来,“你刚才说那话的时候,翻书的度慢了。”
一号的手顿了一下。然后他继续翻书,度恢复正常。
黄小兰也不戳穿他,只是站着看书,有时会偷偷的笑一下。
——
过了一会儿,她从系统空间里退出来,重新坐回电脑前。
屏幕还亮着,代码还停在刚才那一行。
她活动了一下手指,伸了伸懒腰,把手放回键盘上。
屁股上那点茧算什么。
她噼里啪啦地敲起键盘来。
三个月。
只要三个月,她就能搭出一个框架。
框架成型之后就不用这么加班了——后面的活就像喂饭一样,把数据一口一口喂给人工智能,让其他人来做就行。
黄小兰在心里默默算着这个时间,手指在键盘上没停。
三个月,九十天,她已经在电脑前坐了快一个月了。
再撑两个月,就能把这摊子事交出去大半。
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到时候她要做的,就是站在旁边看着,偶尔指点两句。
像一号老师对她那样——冷眼旁观,偶尔说一句不痛不痒的话,然后看着别人抓耳挠腮。
她想着那个画面,嘴角笑了一下。这样太爽了。
屏幕上跳出一行报错,她皱了皱眉,把笑容丢开,开始一行一行地排查。
快了。再撑两个月。
——
如果人手更多,就好了。
o年的人工智能,有影响力的机构太少太少。
就她所知,国内魔都的一个大学重点实验室月刚刚挂牌,交大那边也有人在做,但规模小得可怜。
还有一个花山研究院的大数据标注基地——说是基地,其实就是几间办公室,几十个标注员,对着屏幕一张一张地标图片。
当然这个是她猜的,做不得数。
国外的伯克利分校倒是一直在做,但方向偏理论,离落地还远得很。
她坐在电脑前,忽然有点恍惚。
这个时代的人工智能,还像个刚学会走路的孩子,跌跌撞撞的,连“深度学习”这个词都没几个人听说过。
而她手里正在写的这些东西——神经网络架构、反向传播算法、卷积层的参数调优——至少领先了这个时代十年,甚至更远。
屏幕上那行代码还在闪,光标一跳一跳的,像是在催她。
她深吸一口气,把手放回键盘上。
没人做也好,没人做,她就是第一个。
等框架搭起来,等数据喂进去,等这个孩子学会说话、学会走路、学会看清这个世界——她会把它交给所有人。
到那时候,她就可以去钓鱼了。
想想就开心。
然后,只要时间积累,总有一天她会做出能知天下事的人工智能。
她突然想到一号老师——如果条件达到,她是不是能让一号老师出来,看看这个世界。
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