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十二月,北京的冬天正式来临。寒风凛冽,但阳光好的日子,天空会蓝得通透。
团队的工作节奏随着年关将近反而慢了下来。巡演结束了,专辑布了,影视项目进入后期,非遗项目稳步推进,大家有了更多时间待在公寓,各自做着自己感兴趣的事。
一个周六的下午,公寓客厅呈现出典型的周末景象:夏飞在地毯上打游戏,手柄按键声噼啪作响;白辰在阳台角落弹吉他,旋律轻柔如冬日暖阳;苏沐在厨房试验新的烘焙配方,空气里飘着黄油和巧克力的香气;顾璟在书房处理邮件,门虚掩着;蒋烁戴着耳机听deo,手指在膝盖上打着节拍。
而叶昀和久久,正坐在客厅的长桌两端,各自专注地对着笔记本电脑。
这原本是再平常不过的场景。叶昀总是在分析数据——团队数据、市场数据、他自己感兴趣的各种数据。久久则常常在整理古籍修复笔记,或者阅读专业文献。两人各自安静工作,互不打扰,像两个平行世界。
直到久久轻轻叹了口气。
声音很轻,但叶昀抬起头推了推眼镜:“遇到困难了?”
久久愣了一下,没想到叶昀会注意到。她有些不好意思:“没什么,就是……在整理一些古代棋谱的修复记录,有些破损严重的地方,棋子的位置怎么都推演不出来。”
“棋谱?”叶昀似乎来了兴趣,“什么时期的?”
“明代的一本手抄棋谱,保存状况很差。”久久打开文件夹的扫描图片给叶昀看,“这里,还有这里,墨迹晕染、纸张破损,关键位置完全看不清了。”
叶昀起身走到久久这边,俯身看屏幕。他的眼镜镜片上反射着屏幕上复杂的棋谱图像。
“你在尝试人工复原?”他问。
“嗯,对照同时期的其他棋谱,还有棋谱作者的风格,一点点推演。”久久指着自己手写的笔记,“但进展很慢,而且不确定是否正确。毕竟差了关键几步,整盘棋的走向可能完全不同。”
叶昀沉默地看着那些模糊的棋谱图像,久久的手写推演,以及旁边密密麻麻的注释。他看了很久,久到久久以为他已经没兴趣了。
“也许,”叶昀突然开口,“可以用算法试试。”
“算法?”
“人工智能中的模式识别和决策树算法。”叶昀回到自己的电脑前,快调出一个界面,“理论上,如果输入足够多的棋谱数据,训练模型识别棋手的风格和决策模式,再结合残存棋步的上下文,可以推演出最可能的落子位置。”
他说得很快,全是专业术语。久久听得有些懵,但抓住了核心意思:“你是说……用电脑来帮我推演?”
“更准确地说,是用算法辅助人工判断。”叶昀已经在新建一个项目文件夹,“不过需要大量数据——清晰完整的棋谱作为训练集,同作者或同时期的其他作品作为参考,还有围棋本身的基本规则和胜负逻辑。”
他的眼睛在镜片后闪着光,那是他遇到感兴趣的问题时特有的神情。
“我这里有收集到的一些数字化的古棋谱,”叶昀一边操作一边说,“大概三百多局,主要是清代以后的。明代的比较少……”
“我修复过几本明代的棋谱,”久久说,“虽然都是残本,但可以提取出相对完整的部分。还有一些棋谱作者的背景资料,可能对分析风格有帮助。”
两人的目光在空中交汇,都看到了对方眼里的兴趣和可能性。
“要试试吗?”叶昀问,语气里难得的有一丝不确定——不是对技术的不确定,而是对久久是否愿意合作的不确定。
久久几乎没有犹豫:“好。”
就这样,一个偶然的工作困扰,开启了一场意想不到的合作。
接下来的几天,两人开始了初步的资料整理。叶昀把他能找到的所有数字化棋谱都整理出来,按时期、作者、棋风分类。久久则从自己的修复记录中提取出相对完整的棋局,一局一局录入系统。
工作地点就在客厅的长桌。两人各坐一端,但电脑屏幕上的内容开始有了交集。
“这一局,”久久指着扫描图,“虽然中间缺了几步,但开局和收官都很完整。可以作为风格分析的样本吗?”
叶昀接过去看:“可以。我标记为‘高风格一致性样本’,权重调高。”
“权重?”
“就是在模型训练时的影响力系数。”叶昀解释道,“如果一局棋的开局和收官都完整,中间缺失的部分就更有可能符合这个棋手的整体风格,所以给予更高的参考权重。”
久久恍然大悟:“就像修复古籍时,如果知道作者的书写习惯和用墨特点,即使缺字也能更准确地补全。”
“原理类似。”叶昀点头,“都是基于已有信息的模式推演。”
第一次现彼此的工作有相通之处,两人都有些惊讶,也有些兴奋。
周末晚上,团队一起吃饭时,夏飞注意到了他们的异常:“诶,叶昀哥和久久姐最近老凑在一起讨论什么?有情况?”
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白辰温和地制止:“夏飞,别乱说。”
“我们在做一个项目。”叶昀平静地说,“关于人工智能辅助古棋谱复原。”
餐桌上安静了几秒。
“什么玩意儿?”蒋烁皱眉。
苏沐好奇:“人工智能和古棋谱?这能结合吗?”
顾璟看向久久:“听起来很有意思,能具体说说吗?”
于是久久解释了那个明代棋谱的修复难题,叶昀补充了算法辅助的思路。虽然大家不一定完全听懂技术细节,但都感受到了这个项目的价值。
“感觉很酷啊!”夏飞说,“就是那种……科技与传统的碰撞!”
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