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我故意拿给小米克看。

他很明显也刷到了。

嘴里一直在念叨，什么“0.02就不是优势吗？”“那我也赢了啊。”

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围场内部气氛微妙。

祝贺是必须的，但许多人的笑容多少有点僵硬。

托托·沃尔夫在赛后简短的官方祝贺后便迅速离开，拒绝进一步采访。

霍纳倒是表现了大将风度，恭喜了哈斯和汉密尔顿，但提到维斯塔潘以0.02秒屈居季军时，说，“这证明竞争非常激烈，未来可期”。

我感觉意有所指。

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“所以，你真就看完比赛拍拍屁股走人了？”张樟的脸挤在手机屏幕里，背景是卡灵顿训练基地的走廊。

姐们当然不是在加班。

当老板不在，自己是那个称大王的猴子的时候，哪怕做工都变成了快乐的事情。

“也不能这么说吧，”我措辞，“我还要赚钱养家啊。”

张樟发出了大声的嘲笑声。

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我才不管她，之前我让人帮忙留意了一下国内有潜力的AI初创公司，都在邮箱里。

呃，要我看的话，就都是名字起的很玄，简历很亮眼，但是除了PPT和实验室数据之外啥都没有的主。

我把背靠大厂的都撇开了，就找初创公司。

张樟问：“你懂这玩意儿吗？”

“我不懂啊。”我理直气壮，“但我懂怎么找懂的人，然后给他们打钱。F1我也不懂，耽误我拿冠军了吗？”

张樟：“……”

张樟：“你说得好有道理，我竟无法反驳。”

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根据我的要求排除完不符合要求的公司之后，居然只剩下一所。

嗯，一家叫做深度奇点的公司，创始人看简历也是天才，但公司目前只有十五个人，窝在京城某科技园不起眼的角落里。

我决定去一趟。

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“深度奇点”的会议室简陋得令人心疼，白墙甚至有点掉皮，但中间那块巨大的屏幕和下面嗡嗡作响的服务器机柜，彰显着这里的不同寻常。

创始人陈序，戴着一副厚厚的眼镜，头发乱糟糟的，语速极快，带着一种长期睡眠不足的亢奋。

他讲了四十五分钟，白板上写满了各种算法符号和架构图。

我听了十分钟就开始神游天外。

哇，我甚至都已经习惯了这种状态。

不对，我在高中的时候就已经习惯这种状态了。

真不知道是好是坏。

“……所以，我们的分布式梯度流框架，本质上是在重构认知的元函数，让AI不再是被动拟合数据，而是主动构建对世界的理解模型，这与传统的深度学习范式有本质区别……”

陈序还在滔滔不绝。

我举手打断：“陈博士，你说的这些我听不懂。”

陈序一愣，推了推眼镜，有些无措：“那……吕总您对哪部分感兴趣？我们可以……”

“我对你的最终目标感兴趣。”我看着他的眼睛，“你要做的这个东西，如果成了，能有什么作用？它能做到什么现在AI做不到的事？”

“比如说预测一场F1比赛在极端天气下的所有可能走向？或者模拟一支足球队未来三年的阵容变化和伤病概率？”

陈序张了张嘴，显然没料到问题这么具体。

他思考了几秒，认真回答：“理论上，一个真正的AGI，拥有足够的数据和算力，并且建立了正确的物理世界和人类行为模型后，可以进行这类复杂系统的推演。”

“但这需要难以想象的算力、数据和时间。我们目前还在非常早期的阶段，集中在框架搭建和基础能力验证上……”

“需要多少钱？”我问。

陈序又卡壳了，看了一眼旁边紧张的CFO（首席财务官，也是他大学同学）。

CFO小心翼翼报了个数，大概能支撑他们团队再活一年半，完成下一个里程碑。

“我给你五倍。”我说，“但我有两个条件。”

会议室里瞬间安静。

陈序和CFO都瞪大了眼睛。

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