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第24章 错误案件（第2页）

该案例揭示了医疗ai治理的核心原则：生命权高于效率，人工监督不可替代。

案例四：深圳市“ai招聘监管平台”——遏制算法歧视的制度创新

背景：

深圳某科技公司ai招聘系统被曝系统性降低女性与大龄求职者评分，引舆论风暴。

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治理措施：

“算法备案制”：企业使用ai招聘系统前，必须向人社局备案算法逻辑与训练数据。

“公平性压力测试”：由第三方机构模拟不同性别、年龄、学历的简历，检测是否存在歧视。

“透明化评分”：求职者可查看ai评分依据，如“关键词匹配度”“经历相关性”等。

设立“ai就业歧视投诉通道”：支持集体诉讼与行政调查。

成效：

-深圳市ai招聘歧视投诉量下降o；

-企业合规率从提升至；

-成为全国个“ai就业公平试点城市”。

意义：

该案例标志着中国开始从“技术监管”迈向“制度制衡”，用法律之手矫正市场失灵。

案例五：敦煌研究院“ai壁画修复伦理指南”——文化遗产保护中的“最小干预”原则

背景：

敦煌研究院尝试用ai修复破损壁画，但初期ai“脑补”出不符合历史风格的图案，引文保界批评。

治理措施：

“最小干预”原则：ai仅用于填补缺失像素，不进行风格创作。

“专家否决权”：任何ai生成内容必须经位以上文保专家签字确认。

“可逆性”要求：所有ai修复层必须可剥离，确保原始壁画不受损害。

布《ai文保伦理指南》：明确“不创造、不美化、不替代”的三大禁令。

成效：

-修复准确率提升至；

-未生一起文化失真事件；

-被联合国教科文组织列为“全球ai文化遗产保护典范”。

意义：

该案例确立了ai在文化领域应遵循“敬畏先于创新”的伦理底线。

案例六：浙江省“老年人数字救助站”——弥补ai服务鸿沟的社会工程

背景：

浙江多地出现老年人因无法使用ai政务服务系统而被拒办业务的事件。

治理措施：

设立“数字救助站”：在社区、医院、政务大厅设人工服务点，帮助老年人操作ai系统。

开“适老化ai接口”：支持方言语音、大字体、慢交互。

“ai+社工”双轨制：关键事务（如医保、养老）必须有人工通道。

开展“银龄数字课堂”：培训老年人使用智能设备。

成效：

-老年人政务服务满意度从提升至；

-数字排斥投诉下降；

-被民政部推广为“全国智慧养老样板”。

意义：

该案例证明，ai治理不仅是技术问题，更是社会公平问题。

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