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这些信息传输到ai后,需要进行衡量和判定:
一是以最短路径能否追及网球。
若能,二是能以何种方式击回。
这里,八幡认为结合了过往比赛的数据库和自我锻炼。就是说它能从“投喂”给它的高手比赛中学习经验,也能从真实的训练更新一些经验。
这也和幸村得到的,有职业选手给西格玛当“陪练”的信息相符。
简而言之,西格玛也是凭经验去回球,但是它的经验是“贪婪”而“无穷”的!
类似于火系法师不兼容水系,而西格玛是“全系法师”,任何属性都可以无障碍地进行融汇和运用。
它会凭双方信息,推演接下来几十步的预测情况,找出赢得这一分概率最高的回球方式。
即作出最佳决策,然后输出给躯体进行动作。
而这一切需要在零点几秒内完成。
那接下来就是讨论西格玛的能力和武器库了。
按卫藤的说法,机器人在网球运动中的最大难点,是平衡。
网球的折返、急刹太多了。这是限制西格玛的度,不至于过博尔特的因素之一。
度太快,刹不住。
西格玛除了球外不进行跳跃也是平衡性能在限制。
它没有小碎步,也没有任何跳跃式击球。
在击球质量上,西格玛的球控制在15okmh以内,转极限值6ooo转。据松野解释与机械应力有关。
意思是强度太大容易出现失误甚至故障。
这下明白了。
一群人连夜出了份报告,先给史密斯传过去。
“现在是八月十二日,如果按照这个度,阿一,你在九月初就会收到战书。”
诺亚闭着眼睛计算,他这几天有点用眼过度。
“我觉得你需要更多的时间。”
“以sra的想法,估计只有‘四巨头’才有被攻克的资格吧?”幸村揉揉脸,感到疲乏。
“……”诺亚睁开眼,明亮的眸中已充满了冷厉。
“我说过的,它想接近你,要先过我这关。”
战胜莱昂纳德后,西格玛似乎停滞了进攻的步伐。
sra应该是想做一些完善。
十几天的风平浪静终于在全球瞩目中迎来续集。
8月3o日,美网如火如荼的举办中,西格玛缓缓启动了它的身躯。
下一个目标是红土之王,布莱尔·史密斯。
但在媒体争相报道之际,一则插曲引了更大的轰动。
【还记得十年前的“三小巨头”吗?】
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