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神一般的专业对口。
许长风也是服了。
且不说,他原本请的飞行轨迹方面的专家,结果姜蕴宁在那一方面专业对口,现在数据处理方面也对口,还能顺便进行系统优化。
他这不是请了一个专家,而是“一堆专家”吧。
对于许长风他们为什么没现这个问题,姜蕴宁倒是能理解。
她自己以前也遇到过。
如果问题生得频繁,谁都能及时现并处理,可一旦只是偶性的,加上数据量庞大,偏差又藏在数据里,用常规的复查流程,比如双人校对、抽样检查,都很难甄别出来。
“这种偶性的偏差能处理吗?”
姜蕴宁点了点头,说道:“能。这属于数据协同的问题,可以处理。”
许长风听明白了她的意思:项目的模型和算法本身没问题,真正出错的是不同来源的数据偶尔没有对齐,处理得也不够严谨,结果才让模拟跑偏。而因为数据对齐失败的偶性,也导致了它难以被查出来。
见许长风身后的几名军官听得云里雾里,姜蕴宁笑了笑,好心解释道:“目前的情况,说严重不严重,说不严重也严重。”
几名军官听到这句话,本来就有点晕的脑子更晕了。
现在的科研人员说话都这么抽象吗?
姜蕴宁见状,加快了语:“是数据的问题。
你们把它想象成一群人跳舞,每个人动作都很标准,可是有的人突然间快了半拍,有的人突然间慢了半拍,台下的观众看过去就觉得乱七八糟。
而数据也是一样的。各个传感器、系统采集得没问题,却由于时间点没对齐,传过去就会出偏差。
说严重,是因为如果这个问题不解决,导弹轨迹就会一直出现偏差;说不严重,是因为协同问题本身其实不难处理。”
高精尖领域的隐藏问题,通常难现,但一旦定位,处理起来未必复杂。
军官们这才点了点头,有的交换了一下眼神,虽然不完全懂其中技术细节,但至少明白了问题的大概——轨迹偏差不是模型出错或操人为失误,而是数据偶性异常导致的。
一开始许长风心里还带着几分质疑,但现在,他已经信了大半。姜蕴宁的解说让军方管理层对外援介入保持了信心。
思考了片刻后,许长风沉声开口:“那接下来,姜工,你觉得我们该先从哪里入手?”
她指了指资料上的曲线图,说:“只要理清这些数据的关系,把偏差找出来,再调整算法和模型,就能解决问题。”
姜蕴宁接下来要做的就是找出所有数据偏差的地方,确认问题,再通过系统优化来让这些数据“协同”起来:统一时间基准;自动甄别偶异常点;在算法里增加容错机制。
许长风在军官们的示意下,走到外面去。
姜蕴宁明白,他们需要讨论刚才谈话的内容。她自在地坐在位置上,静静等待着,从容而冷静。
许长风再次走进会议室,伸出手,目光真诚,“姜工,感谢你今晚的到来,刚才的讨论对我们非常重要。”
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