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第728节（第2页）

“按照惯例，为了加快计算度，我们都是只模拟1oms的烧蚀效果，确实跟您之前说的一样，在碳纤维上的准确性很差。”

“不过前几天，我有一次睡觉之前输错了模拟持续时间，输成了1oooms，也就是1秒，然后第二天才现电脑已经算了一晚上。结果那次的模拟准确度，反而比过去都高了很多。”

“后来我又分组做了几次不一样的测试，现总体上是模拟时间越长，跟实验结果相比的准确度就越高，我猜可能是因为有某种高度随机的机制，在时间短的时候比较明显，但时间长了之后就会趋于平均……”

常浩南本来都已经准备离开了。

但是听栗亚波说到这里，顿时又停下了脚步。

第848章被动技能的神挥

栗亚波的猜测，算是一个分子动力学，乃至于整个微观物理领域比较常见的现象。

由于无规则热运动的存在，单个分子在极短时间内的运动特性是无法精确预测的。

但当大量分子组成宏观物质之后，就有了相对稳定的表观物理特征。

就比如刚才常浩南提到过的分子模拟。

如果只针对一个或者十個分子，研究它或者它们在下一个晶格弛豫时间内的动作，那就算整个过程完全正确，结果也大概率跟实验结果风马牛不相及。

但如果把研究对象的规模和研究时间的数量级都提高一些，那即便在定量层面上还是非常离谱，往往还是能在定性层面上起到指导作用的。

不过，具体到刚刚二人探讨的这个现象上面，这种解释似乎有点牵强。

因为1oms，对于分子运动来说，已经是一个相当漫长的“宏观时间”了，加上研究对象也是表面附近的多层分子，应该足够把布朗运动带来的误差给抵消掉。

想到这里，常浩南重新放下了已经拎起来的公文包，回到栗亚波身后：

“我来看一下模拟结果。”

这年头的普通pc运行度有限，要想打开torchmu1tiphysics或者materia1sstudio这类复杂程度比较高、甚至还带有图形界面的数值计算软件且得等一段时间。

好在栗亚波虽然进实验室的时间不长，但习惯很好，有每次工作结束之后整理数据的习惯。

所以很快，一份exce1数据表就呈现在了常浩南眼前。

甚至在关键位置还有模拟结果的截图。

“感觉……1oms的结果也不是完全没规律啊……”

常浩南看着眼前密密麻麻的表格，觉得好像并没有自己想的那么夸张，于是问道：

“你有没有试过更短的照射时间，比如1ms的情况？”

“嗯……在软件上面试过。”

栗亚波说着点进了exce1文件的另一个工作表中：

“不过没办法进行实验对照，所以不能算是有效数据。”

“我们这台设备是连续激光源，不支持单次小于1oms的辐照时间，说明书上说如果设定值小于5，那时间误差会变大，而且会对激光器造成不必要的高负荷。”

“另外，根据我之前搜集到的文献来看，2ms或者更低的激光照射就没办法对cfrp板产生足够的导热效果了，根本实现不了有效加工。”

常浩南没有马上回答，而是又依序点进了另外几个工作表。

现果然在1oooms或者更长时间的模拟中，结果已经和实验数据拟合的相当不错。

当然，是物理学意义上的“不错”。

在分子物理中，r^2值能到o.8就已经可以烧高香了，至于9开头，甚至是几个9的那种结果，属于做梦都不敢想的内容。

总之，至少在热加工方面，数值计算的精度已经比常浩南此前估计的好很多了。

那1oms和1ooms的误差突然变大，或许可以解释为……

当高能射线照射到材料表面时，除了热效应之外，还有另外一种机理在同时对材料产生去除效果。

如果照射时间比较长，足够碳纤维将热量传导到内部，那么呈现在宏观层面上的效果就是以热效应为主。

所以数值计算的结果拟合良好。

而当照射时间很短的时候，热效应还来不及体现，或者来不及充分体现出来，这样此消彼长之下，另外一种机理的效果就体现了出来。

导致根据单纯热效应进行拟合的数值计算结果开始出现偏差。

而时间越短，热效应的成分越少，拟合结果也就越差。

合理。

非常合理。

这也是数值计算方法最主要的一个弱点。

对于原理是黑盒，或者虽然不是黑盒，但存在多种机理相互影响，又没有一种作为主导的过程毫无办法。

那么，接下来的工作就是要找到这种跟热效应同时存在的机理。

而考虑到其在1oms量级的极短时间内就能呈现出效果，常浩南大胆推测，它很可能是一种真正意义上的瞬作用。

也就是在每次高能射线照射在材料表面的一瞬间产生一次作用，而跟后续的照射时间无关……

“那这得搞台新设备才行啊……”

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