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番外3（第2页）

但颜希有幸涉猎过，她在半分钟内第一个抢答，“模式崩溃是指GAN训练时生成器的样本对其有所限制，缺乏多样性，而要改善这个问题，可以引入Wasserstein距离作为损失函数，避免梯度消失问题，也可以通过金字塔结构……”

这都多亏颜希当时经营i泥小程序，帮用户解决问题时了解到的，现在成了她的知识储备，评委老师不禁点头，嘴角露出笑意。

“第二个问题，ViT与传统相比的优劣势在于什麽？”

这个问题相较于第一个要简单多了，ViT是一种基于transformer的图像分类模型，可将图像视作一维序列处理，在计算机视觉任务以及图像分类中异常成功。

这个问题有人手快，第一个抢到，回答的虽然不是完美精准，但也算正确，加分。

“第三个，计算机视觉中的自监督学习如今在视觉领域应用的越来越……”

大家一个接一个的抢答，简直是惊心动魄，因为不仅要考虑到第一时间回答，还要回答的正确，在短时间内，每个人的头脑都在急速转动。

10个问题不算多，但信息量巨大，等到第一轮比赛结束，大家的头脑立刻瘫痪下来，感觉刚刚的抢答时间格外漫长。

颜希看见，除了提问的评委之外，还有5名评委负责评分，此刻他们都在低头为刚才的表现情况打分，估计半个小时就能知道第一轮比赛的成绩。

候分的时间，颜希手机上和曙聊天，马上又到了纪佩和纪佩乐的生日，她还没有想好要给他们准备什麽生日礼物，想问问曙有什麽建议？

‘纪家从不缺生日派对，你的礼物也可以准备的别出心裁些。’

曙的意思是，纪佩和纪佩乐什麽礼物都收到过了，今年的生日礼物可以准备的特殊些，剑走偏锋些。

随後颜希想了又想，终于想出了一个绝妙的好主意。她今年送这个礼物应该会讨他们欢心吧？

颜希这样想，又考虑了工具模型的来源，时间就飞快过去，评委们此时宣布要公布排名以及具体得分。

一位主评委站了起来，颜希心里也在盘算，刚才有10道题，她答上来了4道，按照40%的占比应该是16分。

只见评委手里拿着打印出来的排名单，声音宏朗开始公布，第一名，颜希，16分。

颜希眼睛一亮，抢答的环节她太投入了，压根没注意到别人都答对几道。没想到最终她会是第一轮比赛的第一名。

嘴角保持着微笑，听到最後颜希才发现还有那麽多人都是0分，属于没有抢答到或是答错了，不得分。

公布完分数，不少人脸上神色怏怏，有的竟然考虑下午的比赛是否还要参加，哪怕参加了估计也进不了下一轮。

距离下午的比赛时间还早，颜希打算回到住的地方吃点东西，午休一下，养好精力才能进行下午的比赛。

赛方提供的午餐是一份肉素混合沙拉，营养很是均衡，幸亏附赠了调味酱料，颜希才能吃得下去。

下午的比赛仍是在场馆内举行。听说比赛时长仅有两个小时，却要完成五道题目，可见赛方压根就没打算让他们全部完成。

一道题的基本时间在半小时左右，五道题就是两个半小时，这还算是做的快的。

颜希深呼一口气，按照赛方安排找到了自己的机位。

时间一到，所有人登录自己的考试系统开始做题。

颜希的第一道题就是有关人脸识别与验证。要求人脸识别系统能够在多张图片里进行人脸识别，还要给出目标人物与图片的匹配解释。

这道题不算太难，但也不简单。颜希将这道题分类为两个步骤，先检测後识别。

只需要颜希将这些图片全部导入到系统中，进行数据收集，然後给目标人物的信息做出分划，随即开始算法检测，提取人脸特征。验证成功後输出结果。

场馆内所有人都在噼里啪啦的敲代码，颜希也不例外，好在她思绪流畅，手上都要敲出火星了。

第一道题完成。

她看了一眼时间，自己用时28分钟，如果接下来的每道题都能保持在这个速度，兴许可以完成。

但紧接而来的第二道题难度加深。

是要求颜希对于视频当中的移动目标实时追踪。

不但要研发实时追踪系统，还要输出目标的实时变化位置与变化轨迹。

但对于颜希没有太大问题，她将问题分解为视频的逐帧处理丶目标的检测丶跟踪，还有实时位置更新。

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